Разработчик персональных рекомендаций в Музыку
Яндекс
Москва, Россия
2 дня назад

Персональные рекомендации изюминка Яндекс.Музыки. Под капотом у нас машинное обучение (да-да, тот самый MatrixNet) и методы коллаборативной фильтрации (SVD, IALS).

Мы обрабатываем терабайты данных (миллионы пользователей и десятки миллионов прослушиваний ежедневно), чтобы каждый день радовать слушателей давно любимой музыкой и открывать для них новых исполнителей.

При этом алгоритмы Яндекс.Радио почти мгновенно дообучаются в зависимости от того, как пользователь реагирует на рекомендованные треки, и подстраиваются под его настроение.

Наши сервисы рекомендаций работают под нагрузкой 24 / 7 и представляют собой систему из цепочки компонентов, постоянно обменивающихся данными онлайн, и сопряженных офлайновых процессов, работающих в фоновом режиме.

Отказ одного из компонентов не должен приводить к отказу всей системы.Для поддержки и развития этой системы группа разработки рекомендательных продуктов Медиасервисов ищет опытных разработчиков, интересующихся машинным обучением, которые могут писать надежный и высокоэффективный продакшн-код.

Требования :

  • уверенное знание С++;
  • базовые знания Java и Python;
  • алгоритмическая подготовка;
  • базовое знание SQL;
  • интерес к машинному обучению и желание расти в этой области.
  • Откликнуться
    Добавить в избранные
    Удалить из Избранного
    Откликнуться
    Мой Email
    Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
    Продолжить
    Форма заявки