Data Analyst
Циан
Россия, Москва, Электрозаводская улица, 27с8
4 дня назад
source : hh

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России.

Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 500+ сотрудников в двух офисах России - Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 14 миллионов человек.

О команде

Сейчас мы ищем человека, который присоединится к команде Качество.

  • Основная цель направления Качество - это очистить наш маркетплейс от неактуальных объявлений и фейков, а также не допустить попадания на площадку мошенников;
  • Цель позиции - анализировать текущие инструменты модерации, а также оценивать потенциал новых, находить слабые места, вытаскивать инсайты из данных;
  • Команда работает недельными спринтами, постоянно взаимодействует друг с другом в разных форматах (DSM, demo и т.д.). Команда состоит из экспертов модерации, machine learning, аналитиков и разработки;
  • Людям Циан важно

  • Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей и арендой коммерческой недвижимости;
  • Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
  • Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
  • Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

    Задачи, которые могут стать твоими

  • Изучать бизнес-проблемы и искать их причины в данных, проверять и доказывать гипотезы на основе данных;
  • Кропотливо разбираться в сложных данных, проверять разные гипотезы и предлагать методы улучшения;
  • Коммуницировать как с бизнес заказчиком так и с data-scientist-ами;
  • Строить дашборды мониторинга разных бизнес показателей.
  • Мы видим на этой позиции человека, который

  • Закончил высшее физико-математическое или экономическое образование
  • преимуществом будет МГУ (мехмат, ВМК), МФТИ, РЭШ, ВШЭ, Бауманка, МИФИ);
  • Имеет опыт решения релевантных задач (дата / bi / продуктовый аналитик) от 1 года;
  • Работает в телеком, интернет-провайдерах, банках, IT-платформах, классифайдах, маркетплейсах.
  • знает :

  • SQL (экспертно);
  • Python (pandas, scikit-learn, numpy) - хорошо;
  • Excel (базово);
  • Теория вероятности и математическая статистика;
  • Преимущество : принцип работы и оптимизации запросов для hive / presto;
  • Преимущество : базовые принципы построения моделей машинного обучения.

    Мы готовы предложить

  • Удаленную работу или смешанный формат дом / офис в современном БЦ с фитнес-центром;
  • Оформление по ТК, белую зарплату;
  • Две кухни оборудованными всем необходимым : микроволновые печи, кофемашины, чайники и т.д. Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;
  • Компенсацию спорта (20 000 рублей в год);
  • Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • Корпоративного врача в офисе;
  • Бесплатную авто и вело парковку;
  • Офисный транспорт (самокаты);
  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине.

    Сообщите об этом задании
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Откликнуться
    Мой Email
    Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
    Продолжить
    Форма заявки