Data engineer (управление Благосостоянием)
Сбербанк
Москва, Россия
1 день назад
source : hh

Data engineer в Управление Благосостоянием.

Блок Управление благосостоянием объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес СберБанка.

Блок "Управление благосостоянием" включает в себя несколько компаний : АО Сбер Управление Активами, ООО "НПФ Сбербанка", ООО СК "Сбербанк Страхование", ООО СК "Сбербанк Страхование жизни" и ООО "Страховой брокер Сбербанка".

Широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах : розничный и корпоративный блоки, CIB и Private banking.

Продукты благосостояния можно разделить на 2 категории :

  • Отвечают за формирование капитала (доход). (Инвестиции)
  • Отвечают за финансовую безопасность (стабильность). (финансовый резерв, защита)
  • Сегодня клиенты имеют возможность совершить онлайн-покупку страховых, пенсионных и инвестиционных контрактов через сайты www.

    sberbank.ru и www.sber.ru, сайты дочерних обществ, СберБанк Онлайн

    Обязанности :

  • Проектирование и разработка витрин данных на ClickHouse / Teradata / Postgres (и в перспективе Hadoop (Hive, Spark) / Greenplum)
  • Расчет сложных аналитически показателей в витринах данных
  • Проектирование и разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в / из хранилища с использованием Python
  • Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
  • Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних Заказчиков
  • Требования :

  • Опыт построения корпоративных хранилищ данных (DWH, DL), включая разработку ETL-процессов
  • Хороший практический опыт работы (MS / Oracle / Postgres / Teradata / ClickHouse / Hadoop) с большим объемом данных.
  • Понимание планов запросов, навык из оптимизации.
  • Python (или хороший опыт в других языках программирования высокого уровня)
  • Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
  • Знание английского языка минимум на уровне чтения технической документации
  • Опыт работы в сфере обработки и анализа данных не менее 3 лет
  • Опыт работы с : экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka, Oozie), Airflow, инструментами DEVOPS (Git, Jenkins, Nexus) как преимущество.
  • Высшее физико-математическое, экономико-математическое или высшее техническое образование
  • Условия :

  • Хорошо мотивирующий оклад + система премирования;
  • Проекты национального уровня;
  • Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС;
  • Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);
  • Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;
  • Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами.
  • Сообщите об этом задании
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Откликнуться
    Мой Email
    Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
    Продолжить
    Форма заявки