Senior Data Scientist
FunCorp
Москва
5 дней назад
source : HeadHunter

Требуемый опыт работы : 3 6 лет

Полная занятость, полный день

FunCorp международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов. C 2004 года мы развиваем FunTech индустрию, создавая продукты и сервисы на стыке фана и технологий.

Мы эксперты в самом смешном из всех серьёзных видов бизнеса.

Наш основной продукт iFunny второе по популярности развлекательное приложение в США, его установили более 50 миллионов раз.

Наша аудитория молодое комьюнити создателей и любителей мемов. Ежедневно в приложение заходят около двух миллионов пользователей, которые совершают 400 миллионов просмотров.

Уже сейчас у нас внедрены и работают :

  • сервис распознавания текста из изображений;
  • сервис нечёткого поиска дубликатов изображений;
  • сервис рекомендаций контента;
  • сервис предварительной оценки загружаемого контента;
  • автомодерация контента на основе поиска дубликатов.

    Что нужно, чтобы присоединиться к нам :

  • высшее образование : техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;
  • опыт построения рекомендательных систем;
  • опыт и интерес к исследовательской работе;
  • знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
  • опыт работы с TensorFlow / PyTorch (мы используем PyTorch);
  • знание алгоритмов и структур данных;
  • опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);
  • будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

    Стек используемых технологий : Python, ClickHouse, PyTorch

    Задачи :

  • участие в разработке алгоритмов для подбора контента для юзеров;
  • генерация гипотез по улучшению ранжирования контента;
  • улучшение алгоритма рекомендации контента.

    Что мы предлагаем :

  • квартальные, реферальные, релокационные премии, бонусы ко дню рождения, при рождении ребенка, компенсации тимбилдингов;
  • индивидуальный бюджет на обучение и участие в российских и зарубежных конференциях;
  • расширенный пакет ДМС;
  • компенсация фитнеса;
  • техника Apple;
  • бесплатные завтраки и обеды в офисе;
  • корпоративные мероприятия;
  • комфортный офис в минутной доступности от ст. м. Белорусская.

    Ключевые навыки

    PythonClickhouseData ScienceML

    Адрес

    Москва, Лесная улица, 5

    Сообщите об этом задании
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Откликнуться
    Мой Email
    Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
    Продолжить
    Форма заявки