Head of Data Science
Publicis Groupe
Moscow, Russian Federation
2 дня назад
Company Description

Publicis Media is one of the four solutions hubs of Publicis Groupe ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40], alongside Publicis Communications, Publicis.Sapient and Publicis Healthcare. Led by Steve King, CEO, Publicis Media is comprised of Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry, Blue 449 and Performics, powered by digital-first, data-driven global practices that together deliver client value and business transformation. Publicis Media is committed to helping its clients navigate the modern media landscape and is present in more than 100 countries with over 23,500 employees worldwide.

Publicis Media’s Data Sciences practice drives scalable and consistent tools, capabilities and approaches to data and technology, as well as a deeper understanding of consumers through a streamlined approach to analytics and reporting via proprietary tools, processes and industry partnerships.

TRUST
Trust is the cornerstone upon which we build our relationships. We hold ourselves to the highest standards of how a partner should behave.
We treat our people and our clients with respect, transparency and honesty.

TALENT
This is first and foremost a people business. We are committed to ensuring Publicis Media a destination for the best talent in our industry. We value people as individuals, growing ourselves as we grow our client’s business.

TRANSFORMATION
True transformation comes when we stop managing change, and instead initiate change. We believe in our purpose to be the admired force for business transformation. We believe that focusing on performance and results has the power to transform client business.


Job Description

  • Развитие направления анализа данных;
  • Разработка математических методов анализа, планирования, оценки и оптимизации размещения рекламы;
  • Реализация проектов по эконометрическому и атрибуционному моделированию, включая разработку методологии; Автоматизированный сбор и предобработка данных;
  • Визуальный и корреляционный анализ;
  • Разработка скриптов машинного обучения;
  • Решение задач классификации и кластеризации;
  • Автоматизация рутинных процессов;
  • Презентация продуктов деятельности подразделения.

  • Qualifications

  • Python (знание библиотек – NumPy, sklearn, Pandas, SciPy);
  • R;
  • Эконометрическое моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, structure equation modelling);
  • Знание методов линейной и нелинейной оптимизации;
  • Разработка алгоритмов машинного обучения: кластеризация, классификация;
  • Работа c облачными решениями (Google Cloud, AWS, Azure);
  • Cвободный разговорный и письменный английский язык.


  • Additional Information

    All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.


    Откликнуться
    Добавить в избранные
    Удалить из Избранного
    Откликнуться
    Мой Email
    Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
    Продолжить
    Форма заявки