Middle Data Scientist
Платформа НТИ
Россия, Москва
18 часов назад
source : hh

Мы разрабатываем амбициозный продукт в области образовательных технологий, в основе которого лежат методы рекомендательных систем и анализа текстов на естественном языке.

Мы уже разработали систему, рекомендующую мероприятия для участников Островов , систему реализующую скоринг спикеров в предметных областях и ряд других продуктов в области искусственного интеллекта.

Но на достигнутом мы не останавливаемся : создание адаптивной траектории обучения, применение стилей обучения пользователя и многое другое - всё это и есть те задачи, которые нам предстоит реализовать и совершенствовать в дальнейшем.

Сейчас мы ищем специалиста по работе с данными (не только Middle, но Senior Data Scientist), имеющего опыт создания моделей машинного обучения, которые добрались до продакшна и принесли ценность бизнесу.

Что мы ожидаем от вас :

Опыт работы в Python с основными аналитическими и научными библиотеками (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, tensorflow / keras или pytorch и другими)

Опыт совместной разработки и навыки использования системы контроля версий на базе git

Опыт работы как минимум с классическими алгоритмами машинного обучения, в частности, с линейными алгоритмами классификации и регрессии, машинами опорных векторов, решающими деревьями и их ансамблями

Преимуществами кандидата станут :

Опыт применения концепций TDD и CI на практике

Опыт участия в Kaggle, наличие публикаций в области машинного обучения

Опыт работы над продуктами в области образования

Опыт работы с версионированием данных, DVC

Опыт работы c высоконагруженными системами

Создание эффективной визуализации (Tableau, QlikView, Power BI, Shiny)

Также преимуществом будет понимание принципов работы глубоких нейронных сетей и опыт работы с ними в таких библиотеках, как tensorflow / keras или pytorch

Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем (content-based filtering, collaborative filtering, гибридные модели и т.

п.) и / или с алгоритмами информационного поиска

Мы также приветствуем научную активность : выступления на конференциях и публикации статей и т.п.

Наши условия и преимущества :

Проекты большого масштаба - создание систем для образования будущего, возможность делать образование доступным и персонализированным

Возможности профессионального и карьерного развития, посещение профессиональных конференций

Амбициозные задачи по трансформации системы образования и методов персонального развития в масштабах страны

Оформление согласно ТК РФ

ДМС после прохождения испытательного срока

Гибкий график работы (пока что полностью удаленный формат)

Офис в ИЦ Сколково (ул. Нобеля, д.1)

Если вам интересно сделать онлайн-образование по-настоящему умным, то приглашаем вас в команду!

Сообщите об этом задании
checkmark

Thank you for reporting this job!

Your feedback will help us improve the quality of our services.

Откликнуться
Мой Email
Нажимая «Продолжить», я даю согласие neuvoo на обработку моих данных и отправку уведомлений по электронной почте, как описано в Политике конфиденциальности neuvoo. В любое время я могу отозвать свое согласие или отказаться от подписки.
Продолжить
Форма заявки